xxl-job源码阅读一(客户端)
1、源码入口
使用xxl-job的时候,需要引入一个jar,然后还需要往Spring容器注入XxlJobSpringExecutor
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
我们就可以顺着这个XxlJobSpringExecutor,分析下这个xxl-job-core做了些什么。
2、执行器启动
XxlJobSpringExecutor代码比较简洁,大致框架如下:
public class XxlJobSpringExecutor extends XxlJobExecutor implements ApplicationContextAware, SmartInitializingSingleton, DisposableBean {
@Override
public void afterSingletonsInstantiated() {
// init JobHandler Repository (for method)
initJobHandlerMethodRepository(applicationContext);
// refresh GlueFactory
GlueFactory.refreshInstance(1);
// super start
try {
super.start();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
@Override
public void destroy() {
super.destroy();
}
// ......
}
1、实现了SmartInitializingSingleton接口,在项目启动的时候,会调到afterSingletonsInstantiated方法。这个方法又可以作为进一步阅读的下个入口了;
2、实现了DisposableBean接口,在系统停止的时候,调用destroy方法。
3、实现ApplicationContextAware,只是为了获取applicationContext对象,这个没啥好说的。
先来看看初始化
2.1、解析Xxl-job注解
在使用xxl-job的时候,我们会写@XxlJob注解,来告诉xxl-job这是个定时任务的方法。
那么xxl-job就得解析这个注解并做一系列处理。对吧?
这个事情,就是在afterSingletonsInstantiated方法里面调initJobHandlerMethodRepository去做的。代码略长,就不贴出来了。具体实现逻辑如下:
-
通过applicationContext.getBeanNamesForType获取全部bean
-
遍历所有bean,找到有@XxlJob标记的方法,并判断@XxlJob标记的name值是否有重复,如果重复则报错
-
如果有配置init和destroy方法,则通过反射找到他们
-
将信息组装成MethodJobHandler对象,保存到ConcurrentHashMap中
registJobHandler(name, new MethodJobHandler(bean, executeMethod, initMethod, destroyMethod));
2.2、处理glue模式
一般基于Spring使用的时候,都是bean模式,即
任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务;
而glue模式是指
任务以源码方式维护在调度中心;
这里初始化了一个SpringGlueFactory
2.3、启动
这里调用父类XxlJobExecutor的start方法。方法主要执行下面几个大的步骤:
public class XxlJobExecutor {
...
public void start() throws Exception {
// init logpath
XxlJobFileAppender.initLogPath(logPath);
// init invoker, admin-client
initAdminBizList(adminAddresses, accessToken);
// init JobLogFileCleanThread
JobLogFileCleanThread.getInstance().start(logRetentionDays);
// init TriggerCallbackThread
TriggerCallbackThread.getInstance().start();
// init executor-server
initEmbedServer(address, ip, port, appname, accessToken);
}
...
}
-
初始化执行器日志路径,默认 /data/applogs/xxl-job/jobhandler 。
这个XxlJobFileAppender是个单独写日志文件的工具类。在xxl-job-admin界面上,可以通过界面查看定时任务调度执行的日志。我们在业务代码中,也可以通过XxlJobHelper.log方法,写自己的日志(老版本是XxlJobLogger.log)
-
根据配置的adminAddresses地址,构造AdminBiz列表(后面注册、调服务端接口等,会需要调到这个地址)
-
启动一个daemon线程,每天定期清理调度日志文件(上述1步骤目录下的文件)
-
定义一个LinkedBlockingQueue,这个queue里面放job执行结果。然后启动triggerCallbackThread和triggerRetryCallbackThread 两个线程,向job-admin反馈job执行结果。
这里为啥是2个线程去给admin端反馈执行结果呢?
原来,正常情况下,只有triggerCallbackThread从queue里面拿数据,提交到admin。
但是当它提交失败的时候,triggerCallbackThread就会写一个callbacklog文件。再由triggerRetryCallbackThread读取callbacklog文件,并向admin提交执行结果。
-
构造EmbedServer并启动
构造EmbedServer需要url,这里涉及到三个配置。
### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。 xxl.job.executor.address= ### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"; xxl.job.executor.ip= ### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口; xxl.job.executor.port=9999
EmbedServer是基于netty实现的一个服务,监听9999端口,并主要响应xxl-job-admin的调度请求。从EmbedHttpServerHandler中可以看出,admin调度中心往执行器发的请求,主要有以下5个:
beat:调度中心检测执行器是否在线时使用 idleBeat:调度中心检测 指定执行器 上 指定任务 是否忙碌(运行中)时使用 (注意这里2个“指定”) run:触发任务执行 kill:终止任务 这里是根据jobId找到对应的jobThread,再改变执行标记后,调interrupt方法。 (所以如果你想优雅地停止一个线程,也可以通过线程标记+interrupt方式) log:查看执行日志
执行器什么时候往调用中心注册的呢?
答案是:在EmbedServer的start方法中,启动了一个thread,在其内部调了【startRegistry(appname, address);】
而这行代码里面,又启动了一个registryThread,每30秒注册当前执行器。
至此,xxl-job客户端的逻辑大致分析清楚了,下一节再看看admin的代码